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May 08, 2023

100+ meilleures entreprises d'intelligence artificielle (IA) 2023

Les principales sociétés d'intelligence artificielle qui font avancer l'IA, des géants aux

Les meilleures sociétés d'intelligence artificielle qui font avancer l'IA, des géants aux visionnaires.

Les entreprises d'intelligence artificielle surfent sur une courbe de croissance hyper-accélérée. Les débuts époustouflants de ChatGPT en novembre 2022 ont été le coup de foudre – la plateforme a attiré 100 millions d'utilisateurs en quelques mois. Le monde s'est rendu compte du vaste potentiel de l'IA, en particulier de l'IA générative.

Mais en vérité, les entreprises d'IA ont bénéficié d'énormes investissements pendant des années. Les entreprises ont investi de l'argent dans l'apprentissage automatique, l'automatisation, la robotique et l'analyse de données basée sur l'IA, voire des outils d'IA génératifs. L'algorithme est devenu la technologie fondamentale de l'entreprise.

Pour faire la chronique de cette croissance, cette liste d'entreprises d'IA reflète les changements chaotiques et instantanés qui perturbent l'industrie technologique. Il couvre l'ensemble de l'écosystème des fournisseurs d'IA : nouvelles sociétés d'IA génératives, géants bien établis, fournisseurs d'IA dans tous les secteurs verticaux et visionnaires parvenus avec une lueur dans les yeux.

On ne sait pas laquelle de ces cohortes influencera le plus l'avenir de l'IA. L'intelligence artificielle ne ressemble à aucune technologie avant elle ; c'est la première technologie de l'histoire qui peut évoluer sans assistance humaine, et qui est donc extrêmement imprévisible.

Pourtant, alors que bon nombre de ces entreprises d'IA ne survivront pas, les acteurs de cette liste - dans leur ensemble - vont profondément remodeler la technologie, sans parler de l'éducation, des arts, de la vente au détail et de l'ensemble de la culture.

Le résultat final de tout cela ? Croisons les doigts.

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Entreprises d'intelligence artificielle : des géants

Entreprises d'IA : Pionniers

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Entreprises d'IA : IA générative

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Entreprises d'IA : robotique et automatisation

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Entreprises d'IA : financières

Entreprises d'IA : Éducation

Entreprises d'IA : Cybersécurité

Entreprises d'IA : vente au détail

Entreprises d'IA : Organisations de l'industrie de l'IA

L'essentiel : les entreprises d'IA

Ce n'est pas un hasard si ces grandes entreprises d'IA sont principalement composées de fournisseurs de cloud. L'intelligence artificielle nécessite un stockage massif et une puissance de calcul au niveau fourni par les meilleures plates-formes cloud.

De plus, ces leaders du cloud proposent tous un menu croissant de solutions d'IA à leurs clients existants. Cela leur donne un énorme avantage concurrentiel dans la bataille pour la part de marché de l'IA. De plus, les leaders du cloud ont tous les poches profondes et le développement de l'IA est exceptionnellement coûteux.

En tant que fournisseur dominant de solutions d'entreprise et leader du cloud – son Azure Cloud est le deuxième après AWS – Microsoft investit massivement dans l'IA. Il étend sa relation avec OpenAI, le créateur de ChatGPT. S'appuyant sur sa plate-forme de calcul intensif massive, son objectif est de permettre aux clients de créer des applications d'IA à l'échelle mondiale. Il est probable que Microsoft sera le principal fournisseur de solutions d'IA pour l'entreprise.

En tant que chef de file dans le monde très important du cloud computing, aucune entreprise n'est mieux placée qu'AWS pour fournir des services d'IA et d'apprentissage automatique à son énorme clientèle. À la manière d'AWS, sa profusion de nouveaux outils est infinie - et intensément axée sur l'accessibilité de l'IA aux acheteurs d'entreprise. La longue liste de services d'IA d'AWS comprend le contrôle qualité, l'apprentissage automatique, les chatbots, la reconnaissance vocale automatisée et la détection des fraudes en ligne.Vidéo eWeek : Bratin Saha, vice-président d'AWS, sur les outils d'IA générative de Bedrock

La force historique du géant de la recherche réside dans les algorithmes, qui sont le fondement même de l'IA. Bien que Google Cloud soit toujours un troisième lointain sur le marché du cloud, sa plate-forme est un canal naturel pour offrir des services d'IA aux clients. Démontrant son orientation concurrentielle sur l'IA, Google a déployé la plate-forme d'IA Bard peu de temps après le lancement d'OpenAI avec ChatGPT. Il y a fort à parier que Google sera un leader de l'IA dans les années à venir.

L'un des principaux fournisseurs hybrides/multicloud - stimulé par son acquisition de Red Hat en 2019 - la clientèle mondiale aux poches profondes d'IBM dispose des ressources nécessaires pour investir massivement dans l'IA. IBM possède un vaste portefeuille d'IA, mis en évidence par la plate-forme Watson, avec une force dans l'IA conversationnelle, l'apprentissage automatique et l'automatisation. L'entreprise investit profondément dans la R&D et possède un trésor de brevets ; son alliance avec l'IA avec le MIT alimentera également probablement les avancées.Fonctionnalité eWeek : IBM Think 2023 : IA et calcul quantique

Peu connu aux États-Unis, Baidu détient la majorité du marché de la recherche sur Internet en Chine. La plate-forme d'IA de l'entreprise, Baidu Brain, traite le texte et les images et crée des profils d'utilisateurs. Baidu a annoncé son intention d'utiliser sa technologie d'intelligence artificielle pour créer un service de transport autonome. Il a également lancé son propre outil de type ChatGPT, un chatbot IA génératif appelé Ernie.

La plate-forme cloud d'Oracle a fait un bond en avant au cours des dernières années - c'est maintenant l'un des principaux fournisseurs de cloud - et sa force cloud sera un canal majeur pour offrir des services d'IA. Pour renforcer ses informations d'identification en matière d'IA, Oracle s'est associé à Nvidia pour stimuler l'adoption de l'IA par les entreprises. La société met l'accent sur ses offres d'apprentissage automatique et d'automatisation et vend également un menu de modèles prédéfinis pour permettre un déploiement plus rapide de l'IA.Vidéo eWeek : Leo Leung d'Oracle Cloud sur les défis et les solutions du cloud

Le géant chinois du e-commerce, leader du cloud computing asiatique, a annoncé début 2023 qu'il se scinderait en six divisions, chacune habilitée à lever des capitaux. Il convient de noter en particulier le nouveau groupe Cloud Intelligence, qui gère le cloud et l'IA. Notamment, le PDG d'Alibaba dirigera ce groupe. Alibaba a été fortement entravé par les mesures de répression gouvernementales, mais les premiers reportages suggèrent que cette nouvelle formation est conforme aux souhaits du gouvernement, permettant au Cloud Intelligence Group de développer rapidement son IA. La société développe un outil de type ChatGPT.

Tous les chemins mènent à Nvidia alors que l'IA devient de plus en plus importante. Au centre de cette force se trouvent les GPU ultra-rapides de l'entreprise, qui fournissent la puissance et la vitesse nécessaires aux applications d'IA à forte intensité de calcul. De plus, Nvidia propose une suite complète de solutions logicielles, de l'IA générative à la formation à l'IA en passant par la cybersécurité de l'IA. Il dispose également d'un réseau de partenariats avec de grandes entreprises pour développer l'IA et finance des startups d'IA.Vidéo eWeek : Nvidia CSO David Reber sur l'IA et la cybersécurité

Voir aussi : Top des applications et outils d'IA générative

Considérez ces entreprises d'IA comme la cohorte tournée vers l'avenir qui invente et soutient les systèmes qui propulsent l'IA vers l'avant. C'est un groupe mixte avec diverses approches de l'IA, certaines plus directement axées sur l'IA que d'autres.

Ils sont au centre d'un débat dans l'industrie technologique : quel groupe d'entreprises contrôlera le plus l'avenir de l'IA ?

Seront-ce ces pionniers, ces acteurs innovants qui façonneront en grande partie l'avenir de l'IA ? Ou s'agira-t-il des fournisseurs géants de cloud (voir ci-dessus), qui disposent de l'infrastructure approfondie dont l'IA a besoin et qui peuvent vendre leurs outils d'IA à leur clientèle captive ?

L'argent intelligent parie sur les acteurs du cloud, mais cela reste une question ouverte.

Soit dit en passant, notez quand la plupart de ces entreprises ont été fondées : entre 2009 et 2013 environ, une période fertile pour lancer une initiative de données/IA - et bien avant le cycle de battage médiatique ChatGPT.

Voir aussi : Entreprises d'IA générative : Top 12 des leaders

Le monde a changé à jamais lorsque OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022 - une étape majeure dans l'histoire de l'intelligence artificielle. Fondée en 2015 avec un financement de démarrage de 1 milliard de dollars, OpenAI, basée à San Francisco, bénéficie d'un partenariat cloud avec Microsoft, qui a investi 13 milliards de dollars dans OpenAI. Non content de se reposer sur son succès, OpenAI a rapidement lancé GPT-4. La société propose également Dall-E, qui crée des images artistiques à partir d'invites de texte utilisateur.

Fondé en 2009, C3.ai fait partie d'une nouvelle génération de fournisseurs que l'on peut qualifier de « fournisseur d'IA ». Pas une entreprise technologique héritée qui s'est tournée vers l'IA, mais une entreprise créée spécifiquement pour vendre des solutions d'IA à l'entreprise. La société propose une longue liste de solutions d'IA clés en main afin que les entreprises puissent déployer l'IA sans la complexité de la construire elles-mêmes. Les clients incluent l'US Air Force, qui utilise l'IA pour prédire les pannes du système, et Shell, qui l'utilise pour surveiller les équipements de son infrastructure tentaculaire.Fonctionnalité eWeek : C3.ai vs DataRobot : meilleures plates-formes d'IA cloud

Fondée en 2011, H20.ai est une autre société créée à partir de zéro avec pour mission de fournir des logiciels d'IA à l'entreprise. H20 se concentre sur la "démocratisation de l'IA". Cela signifie que traditionnellement, l'IA n'était disponible que pour quelques-uns, mais H20 s'efforce de rendre l'IA pratique pour les entreprises sans expertise interne majeure en IA. Avec des solutions pour le middleware d'IA, l'IA dans les magasins d'applications et les applications d'IA, l'entreprise revendique 20 000 clients pour son H20 Cloud.Vidéo eWeek : Prashant Natarajan de H20.ai sur l'IA et la vision par ordinateur

Fondé en 2012, DataRobot propose un AI Cloud "cloud-agnostic", il fonctionne donc avec tous les leaders du cloud (AWS, Azure, Google). Il est construit avec une architecture multicloud qui offre une plate-forme unique accessible à toutes sortes de professionnels des données. Sa valeur réside dans le fait qu'il fournit à ces professionnels des données un support approfondi de l'IA pour analyser les données, ce qui accélère l'analyse et le traitement des données. Parmi les résultats, citons la création plus rapide et plus flexible de modèles d'apprentissage automatique.Fonctionnalité eWeek : DataRobot contre H20.ai : meilleures plates-formes d'IA cloud

Fondé en 2012, Snowflake est un entrepôt de données de nouvelle génération. L'intelligence artificielle nécessite des quantités océaniques de données, correctement préparées, façonnées et traitées, et la prise en charge de ce niveau de traitement des données est l'une des forces de Snowflake. Fonctionnant sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, le cloud de données de Snowflake vise à éliminer les silos de données pour une collecte et un traitement maximum des données.Vidéo eWeek : Torsten de Snowflake s'empare de l'IA et de la démocratisation des données

Fondée en 2013, cette plateforme d'IA et d'apprentissage automatique vise à démocratiser la technologie en permettant aux professionnels des données et aux professionnels de créer des modèles de données. À l'aide de tableaux de bord partageables et d'algorithmes intégrés, les utilisateurs de Dataiku peuvent lancer des modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage en profondeur ; plus utilement, il permet aux utilisateurs de créer des modèles sans écrire de code.

Plate-forme de science des données de niveau entreprise, la plate-forme de l'entreprise comprend une fonctionnalité de création d'applications IA sans code, de sorte qu'elle permet aux utilisateurs non techniques de créer sans écrire de logiciel ; il offre également une solution MLOps sans code qui utilise une approche conteneurisée. Signe des temps, les utilisateurs peuvent construire des modèles en utilisant une approche visuelle, basée sur du code ou automatisée. Fondée en 2007, RapidMiner a été acquise en 2022 par Altair, une société informatique cotée en bourse qui fournit une large gamme de services technologiques d'entreprise.

Fondé en 2013, Domino Cloud est une offre MLOps (opérations d'apprentissage automatique) entièrement gérée qui prend en charge le développement évolutif de la science des données d'entreprise. Notamment pour ses entreprises clientes, la plate-forme open source de l'entreprise peut créer et entraîner des modèles d'IA génératifs. Domino Data Lab s'est associé à Nvidia pour fournir un environnement de développement plus rapide.Vidéo eWeek : Jack Parmer de Domino Data Lab sur la science des données "Code First"

Fondée en 2013, Databricks propose une plate-forme cloud d'IA d'entreprise qui prend en charge le traitement de données flexible nécessaire pour créer des déploiements d'IA et de ML. Considérez cette solution de données comme la pierre angulaire de l'intelligence artificielle. Databricks ingère et prépare des données provenant d'une myriade de sources ; ses outils de gestion et de gouvernance des données fonctionnent avec l'un des principaux acteurs du cloud. L'entreprise vante son intégration de l'entrepôt de données (où les données sont traitées) et du lac de données (où les données sont stockées).Vidéo eWeek : Chris D'Agostino de Databricks sur l'IA et la gestion des données

Exemple typique d'un méga thème pilotant l'IA, l'objectif d'Alteryx est de faciliter la création de modèles d'IA. L'objectif est d'abstraire la complexité et le codage impliqués dans le déploiement de l'intelligence artificielle. La plate-forme permet aux utilisateurs de connecter des sources de données à des outils de modélisation automatisés à l'aide d'une interface glisser-déposer, permettant aux professionnels des données de créer de nouveaux modèles plus efficacement. Les utilisateurs récupèrent les données des entrepôts de données, des applications cloud, des feuilles de calcul, le tout dans un environnement de données visualisé. Fondée en 1997.Vidéo eWeek : Suresh Vittal d'Alteryx sur la démocratisation de l'analyse des données

Après avoir fusionné avec l'ancien concurrent Hortonworks, la société propose désormais Cloudera Data Platform et sa solution Cloudera Machine Learning pour permettre aux professionnels des données de collaborer sur une plate-forme unifiée pour soutenir le développement de l'IA. Les solutions ML effectuent la préparation des données et la création de rapports prédictifs. Dans un exemple de tendances émergentes, Cloudera fournit des "analyses de données portables natives du cloud". Cloudera a été fondée en 2008 ; Hortonworks a été fondée en 2011.Vidéo eWeek : Ram Venkatesh de Cloudera sur la feuille de route de Cloudera

Voir aussi : Startups d'IA générative

Et : les meilleures plates-formes d'apprentissage automatique

Si les pionniers de l'IA sont un sac mélangé, ce groupe de visionnaires de l'IA se dirige vers un mélange encore plus large de directions. Ces startups de l'IA sont plus proches de la périphérie, construisant une nouvelle vision alors même qu'elles l'imaginent - elles inventent le paysage de l'IA générative en temps réel. Plus que n'importe quelle technologie auparavant, il n'y a pas de feuille de route pour la croissance de l'IA - pourtant, ces startups génératives d'IA avancent à toute vitesse malgré tout.

Actuellement, les plates-formes d'IA génératives telles que DALL-E et GPT-4 créent des images ou des articles en réponse aux invites textuelles de l'utilisateur. Adept construit la prochaine étape. Il s'agit de créer un assistant numérique à part entière - "un coéquipier IA pour tout le monde" - qui exécutera une série de commandes complexes basées sur des invites textuelles. Par exemple, saisissez l'invite "convertir ce client en opportunité de vente" et l'assistant numérique Adept effectuera diverses actions pour conclure la vente. Idéalement, la plate-forme d'Adept pourra utiliser n'importe quelle API, application logicielle ou site Web comme le ferait un humain. Bien qu'Adept soit un jeune - fondé en 2022 - il a déjà attiré 400 millions de dollars de financement.

La personne dans la vidéo est-elle réelle ou virtuelle ? Synthesia utilise l'IA pour créer des avatars vidéo qui parlent et se présentent comme s'ils étaient humains. La société d'IA propose plus de 150 avatars d'IA pour permettre aux utilisateurs de créer une tête parlante virtuelle à l'aide d'invites textuelles. Pour ajouter du réalisme, les avatars peuvent être personnalisés avec des gestes faciaux comme des sourcils levés ou des hochements de tête.Vidéo eWeek : le PDG de Synthesia, Victor Riparbelli, sur l'IA et les avatars vidéo

Fondée en 2019 par un groupe d'élite d'experts en intelligence artificielle, dont la plupart étaient d'anciens chercheurs de Google Brain, l'objectif de cette startup générative est de permettre une communication plus naturelle entre les humains et les machines. Cohere construit de grands modèles de langage pour les entreprises clientes, accessibles via une API, ce qui est clairement une nouvelle niche lucrative. Le financement a afflué – la société est maintenant évaluée à environ 2 milliards de dollars – et Google s'est associé à Cohere, fournissant un support d'infrastructure approfondi.

La plateforme Abacus offre un service d'IA générative qui permet aux clients de créer des données synthétiques pour compléter leurs sources de données existantes. Les données synthétiques sont des données créées par l'intelligence artificielle au lieu d'événements réels ; il est utile pour créer des modèles d'apprentissage automatique. Fondée en 2019, Abacus crée des pipelines entre les sources de données – telles que Google Cloud, Azure, AWS – puis permet aux utilisateurs de créer et de surveiller des modèles d'apprentissage automatique personnalisés.

Les trois fondateurs de Runway se sont rencontrés à l'école d'art, où ils ont été immergés dans les logiciels de conception numérique. Leur plate-forme d'IA générative, qui est basée sur un navigateur et ne nécessite aucun plug-in, crée des images et des vidéos à partir d'invites de texte. Considérez-le comme le rêve d'un cinéaste : si vous pouvez l'imaginer, la plateforme Runway vous aidera à le créer. Runway a déjà un crédit de production majeur pour le film Everything Everywhere All At Once, qui a remporté le prix du meilleur film aux Oscars 2023.

Openstream.ai est un acteur du marché en pleine croissance de l'IA conversationnelle. La plate-forme Eva d'OpenStream.ai exploite des graphes de connaissances sophistiqués utilisant à la fois des données structurées et non structurées. Ce mix est important car les données récoltées sur les réseaux sociaux ne sont pas structurées. Openstream.ai utilise cette architecture d'IA pour alimenter la NLU, la compréhension du langage naturel, qui implique des niveaux de compréhension en lecture.

Fondé par un ancien professeur d'apprentissage automatique à Stanford, l'objectif d'Insitro est d'améliorer le processus de découverte de médicaments en utilisant l'IA pour analyser les modèles de la biologie humaine. La découverte de médicaments est extrêmement coûteuse, avec de faibles taux de réussite, l'assistance de l'IA est donc grandement nécessaire. Le moteur de ce développement est l'équipe mixte d'experts de l'entreprise, comprenant des scientifiques des données, des bioingénieurs et des chercheurs en médicaments.

Oubliez l'utilisation de produits chimiques pour tuer les mauvaises herbes dans les champs agricoles, le robot de désherbage de FarmWise utilise l'IA et la vision par ordinateur pour arracher les mauvaises herbes sans l'herbicide. La machine FarmWise ressemble à un tracteur avec de nombreux bras et utilise ce que l'entreprise appelle son scanner de plantes intelligent, qui est capable d'une précision de désherbage inférieure à un pouce.

Fondé par deux anciens membres seniors d'OpenAI, le chatbot d'IA générative d'Anthropic, Claude, fournit des réponses écrites détaillées aux questions des utilisateurs. Il s'agit essentiellement d'une autre version de ChatGPT. Mais alors que la société mère de ChatGPT, OpenAI, est largement financée par Microsoft, Anthropic a bénéficié d'un investissement de 300 millions de dollars de Google. Anthropic prétend que Claude est moins enclin que ChatGPT à produire du matériel nuisible.

Voir aussi : Exemples d'IA générative

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui peut générer du contenu basé sur des invites textuelles de l'utilisateur. Les avantages de l'IA générative sont remarquables : essais finis, graphismes intéressants, code logiciel complexe. Au pire, l'IA générative peut "halluciner", ce qui signifie qu'elle crée des informations fausses, voire diffamatoires. Malgré ces défis, les entreprises affluent vers la nouvelle technologie et cela promet des perturbations massives à des niveaux que nous ne pouvons pas encore totalement prévoir. Pendant ce temps, des startups génératives d'IA se lancent quotidiennement.

De plus, un débat très chargé agite le secteur de l'IA générative : ces plates-formes d'IA sont formées sur un énorme stock de matériel existant, y compris le travail d'artistes et d'écrivains. Quels sont les problèmes de droit d'auteur ? Qui "possède" la sortie des applications d'IA générative ? Ce sont des questions épineuses sans réponse claire à ce stade.

Voir aussi : ChatGPT contre GitHub Copilot

Et : ChatGPT contre Google Bard

Cette plate-forme d'IA générative est un studio de conversion de texte en vidéo. Il transforme vos invites en vidéos avec des avatars numériques. Pour aider les efforts de marketing, la solution aide ensuite à surveiller vos efforts de sensibilisation après la publication de votre vidéo. Rephrase.ai utilise l'IA pour "apprendre" les motifs faciaux des gens afin de rendre leurs vidéos plus réalistes.

Service d'IA générative qui crée des images à partir d'invites de texte en langage naturel, Midjourney est l'un des outils d'IA générative les plus populaires. Fondée en 2022, elle a déjà été utilisée pour générer des œuvres d'art étonnamment médiatisées : la publication anglaise The Economist l'a utilisée pour créer son image de couverture, et une image de Midjourney a remporté les honneurs lors d'un concours d'art numérique organisé par la Colorado State Fair.

L'entreprise accélère le processus de création de modèles numériques en utilisant l'IA pour créer et façonner des données synthétiques (les données synthétiques sont des données générées par ordinateur produites pour remplir un modèle). Essentiellement, Infinity utilise l'IA pour offrir des données synthétiques en tant que service, qui est un secteur de niche qui connaîtra une croissance exceptionnellement rapide dans les années à venir.

Qui a besoin des humains ? Podcast.ai est un podcast créé par l'IA générative. Chaque épisode est produit à l'aide de modèles vocaux réalistes et le texte est extrait de documents d'archives sur cet invité. La société a publié une "apparition" de Steve Jobs en fournissant au système sa biographie et des tonnes de matériel connexe; le vrai Joe Rogan a interviewé "Steve Jobs".

Développeur à l'origine d'un chatbot destiné aux adolescents, Hugging Face est devenu un référentiel de modèles d'apprentissage automatique prédéfinis. Désormais un acteur important dans le secteur de l'IA générative, des milliers d'entreprises utilisent la plateforme de Hugging Face pour générer des applications basées sur l'IA. La devise de l'entreprise : "La communauté de l'IA construit l'avenir."

Cette toute nouvelle plateforme d'IA générative (sortie en 2022) prend en charge Stable Diffusion, qui génère des images en réponse aux invites textuelles de l'utilisateur. Cette solution est construite sur un modèle d'IA générative open source. Notamment, Stability AI propose StableLM, un groupe complet de modèles de langage. Étant donné que les grands modèles de langage sont le fondement même de l'IA générative, Stability AI joue certainement un rôle dans le développement de cette nouvelle technologie.

Se concentrant sur le secteur des données synthétiques, MOSTLY AI prétend que les données synthétiques qu'elle crée à l'aide de l'IA générative semblent aussi authentiques que les données réelles des consommateurs. L'avantage est que ces données ne contiennent pas les données privées d'origine, elles sont donc conformes aux normes de confidentialité et de gouvernance des données. L'entreprise travaille dans divers secteurs, notamment la banque et l'assurance.

Le Syntho Engine 2.0 de la société utilise l'IA générative pour créer des données synthétiques, offrant une plate-forme en libre-service. Syntho crée des données pour construire des jumeaux numériques qui respectent la vie privée et les réglementations GDPR. L'objectif de l'entreprise est de "permettre l'économie des données ouvertes", dans laquelle les données peuvent être partagées plus largement même si les données sensibles des consommateurs sont protégées.

Semblable à ChatGPT, mais avec un accent marketing, Jasper utilise l'IA générative pour produire des articles textuels et des images afin d'aider les entreprises à créer du contenu pour la création de marque. La solution d'IA apprend à créer dans la « voix » de l'entreprise, qu'elle soit légère ou pointue, pour la cohérence de la marque. La société prétend intégrer des nouvelles et des informations récentes pour une concentration actuelle sur n'importe quel secteur du marché.

Biomatter exploite l'IA générative pour créer des matériaux biologiques synthétiques, en particulier de nouvelles protéines "pour des applications de fabrication de santé et durables". Cette technologie de création de protéines synthétiques signifie que de nouvelles enzymes peuvent être créées avec des propriétés et des cas d'utilisation complètement nouveaux. De toute évidence, ce n'est qu'un des nombreux exemples de la façon dont l'IA générative jouera un rôle crucial dans l'avenir de la médecine.

Faut-il menacer Google dans son activité de recherche sur Internet ? Si tel est le cas, la plateforme d'IA générative You.com – "le moteur de recherche d'IA que vous contrôlez" – pourrait faire partie de la concurrence. Tapez une requête dans You.com et le site Web de style ChatGPT créera du contenu en fonction de votre demande. Qui a besoin de résultats de recherche réels ? Au passage, vous remarquerez que la page d'accueil de You.com ressemble remarquablement à celle de Google.

Les ordinateurs, semble-t-il, auront bientôt un sens de l'odorat. Osmo numérise et analyse les parfums dans le but d'améliorer les produits de santé et de consommation comme les shampooings et les insectifuges. L'entreprise est en train de créer une vaste "carte" des odeurs, appelée Principal Odor Map. On dit qu'il y a des milliards de molécules qui portent un parfum, dont seulement environ 100 millions sont connues. Osmo utilise la plate-forme d'IA de Google Cloud pour son travail d'IA générative.

Voir aussi : Top des applications et outils d'IA générative

Et : les avantages de l'IA générative

Un dicton populaire a émergé parmi les experts en informatique : "chaque entreprise est une entreprise de technologie". L'utilisation de la technologie est désormais si essentielle pour être compétitif qu'elle est au cœur de toutes les entreprises, quel que soit leur secteur.

Maintenant, ce dicton a un compagnon : "Chaque entreprise de technologie est une entreprise d'IA." Cela signifie que les principaux fournisseurs de technologies d'entreprise, qui vendent depuis longtemps du matériel et des logiciels hérités, se tournent maintenant vers l'intelligence artificielle. Ces grands fournisseurs utilisent leurs poches profondes et leur expertise de pointe pour créer des solutions d'IA ou acquérir des entreprises d'IA.

En fait, ces grandes entreprises ont investi dans l'IA bien avant que ChatGPT n'éclate sur la scène. Ainsi, bien que leurs outils n'obtiennent pas le buzz de DALL-E, ils permettent aux infrastructures héritées statiques d'évoluer en plates-formes réactives, automatisées et pilotées par l'IA.

Peu de temps après le lancement d'OpenAI avec ChatGPT, Salesforce a suivi Einstein GPT, qu'il appelle "la première plate-forme d'IA générative au monde pour le CRM". Propulsée par OpenAI, la solution crée du contenu personnalisé sur chaque cloud Salesforce. Par exemple, il utilisera l'IA générative avec Slack pour proposer des résumés de conversation et une aide à la rédaction. De plus, Salesforce Ventures a annoncé un nouveau fonds d'IA générative de 250 millions de dollars pour investir dans des startups prometteuses.Vidéo eWeek : Silvio Savarese, scientifique en chef de Salesforce, parle de l'IA conversationnelle

Parmi ses autres offres améliorées par l'IA, la solution Helix de BMC utilise l'automatisation intelligente basée sur l'IA/ML dans le cadre d'une plate-forme de services informatiques et de gestion des opérations. La société fournit également des solutions AIOps (IA pour les opérations informatiques), un secteur qui évolue vers l'IA pour le support global des entreprises. L'objectif plus large de l'entreprise - qui s'appuie fortement sur l'IA - est l'entreprise numérique autonome.Vidéo eWeek : Ayman Sayed, PDG de BMC, sur DataOps et l'entreprise numérique autonome

Greenlake de HPE est une solution d'informatique en tant que service axée sur le cloud hybride. Une partie de cette plate-forme à la demande est une offre GPU qui permet un déploiement rapide d'outils d'IA et d'apprentissage automatique. HPE se concentre sur la fourniture d'IA adaptée à divers secteurs verticaux, des soins de santé aux services financiers en passant par la fabrication.Vidéo eWeek : HPE Greenlake SVP Keith White sur le changement dans le secteur informatique

La solution APEX de Dell, qui comprend une gestion multicloud et un panel de services informatiques en mode SaaS, permet aux entreprises de créer des outils basés sur l'IA allant de la détection des fraudes au traitement du langage naturel en passant par les moteurs de recommandation. La société met également l'accent sur le support de l'IA fourni par son matériel, comme ses serveurs PowerEdge et PowerScale Storage.Vidéo eWeek : Chad Dunn de Dell APEX sur la gestion des défis multicloud

Acteur ultime du logiciel legacy, connu pour sa force dans l'ERP, SAP est clairement entré dans l'ère de l'IA. Son menu de solutions d'IA d'entreprise va d'un chatbot d'IA à une plate-forme qui aide les entreprises à intégrer l'IA dans les applications d'entreprise. Pour son offre de modèles d'IA pré-entraînés, SAP met l'accent sur la conformité et la transparence, ce qui est particulièrement important pour les grandes entreprises clientes.Vidéo eWeek : Irfan Khan de SAP sur "Analytics Everywhere"

Entreprise leader dans la gestion des services informatiques (ITSM), les offres d'IA de ServiceNow incluent une plate-forme d'analyse prédictive qui permet de fournir des outils d'IA sans expérience en science des données. C'est un exemple de "démocratisation de la tech", où les leviers de création d'outils sont désormais ouverts au personnel non tech. ServiceNow fournit également des outils de traitement du langage naturel, des modèles ML et une recherche et une automatisation basées sur l'IA.Vidéo eWeek : Matt Schvimmer de ServiceNow sur l'accélération de la migration vers le cloud

Broadcom a un profil unique dans l'industrie informatique d'entreprise : la société fournit à la fois des semi-conducteurs et des logiciels d'infrastructure d'entreprise ; il dessert des marchés allant du centre de données au sans fil ; il fait même un jeu dans le secteur du multicloud. Conformément à cette approche large, Broadcom alimente le marché de l'IA à plusieurs niveaux, notamment dans son activité d'IA générative - dont la société a annoncé en mars 2023 qu'elle est sur le point de quadrupler.Vidéo eWeek : Ganesh Janakiraman de Broadcom sur les défis multicloud

Leader de l'analyse de données et de l'intelligence d'affaires, le menu IA de SAS s'étend de l'apprentissage automatique à la vision par ordinateur, de la PNL aux prévisions. Les outils notables incluent l'exploration de données et l'analyse prédictive avec l'IA intégrée, ce qui augmente la flexibilité et la portée de l'analyse et permet à un programme d'analyse d'« apprendre » et ainsi de devenir plus réactif au fil du temps.Vidéo eWeek : Katy Salamati de SAS sur les données et la prise de décision intelligente

Rockwell dessert le marché en pleine expansion de l'automatisation industrielle à grande échelle, y compris les usines et autres installations de production majeures. Il a une force particulière pour fournir une automatisation pour les déploiements d'informatique de pointe. Conformément à une tendance puissante qui balaye le secteur de l'IA/de l'automatisation, la solution FactoryTalk Analytics LogixAI de Rockwell permet au personnel non technique d'accéder aux outils d'apprentissage automatique.

Fondée en 1993 pour servir le marché naissant du big data ETL (extraire, transformer et charger) pour les entreprises clientes, la stratégie actuelle d'Informatica consiste à utiliser l'IA pour améliorer l'analyse et l'exploration de données pour une valeur concurrentielle. La solution CLAIRE de l'entreprise - Moteur en temps réel alimenté par l'IA à l'échelle du cloud - utilise des référentiels de métadonnées pour alimenter son développement d'IA et de ML.

InfoSys présente ses équipes d'IA et de services d'automatisation comme une solution pour fournir des conseils en IA et en automatisation, créer des plates-formes d'IA sur mesure et proposer des solutions de modélisation cognitive prédéfinies. Il s'agit notamment des outils d'automatisation des processus robotiques (RPA) et des modèles de chatbot IA. L'entreprise est considérée comme un leader de l'automatisation intelligente.Vidéo eWeek : Andrew Duncan, PDG d'Infosys Consulting, sur les vents contraires de la technologie

Voir aussi : Cloud et IA combinés : révolutionner la technologie

Sur un sujet connexe :Le marché de l'IA : un aperçu

Les domaines de la robotique et de l'automatisation existaient bien avant que l'IA ne devienne une solution commerciale viable.

Cependant, les premières utilisations de la robotique (notamment dans les usines automobiles) n'étaient que des appareils programmés pour effectuer la même tâche encore et encore.

Le domaine plus récemment développé de la RPA (automatisation des processus robotiques) utilise pleinement l'IA. Les fournisseurs de RPA développent des logiciels basés sur l'IA qui apprennent et exécutent automatiquement les tâches routinières de productivité au bureau. Par exemple, ce chef de bureau qui doit rassembler des fichiers pour un rapport hebdomadaire met en place une automatisation RPA pour effectuer cette tâche de routine, afin qu'elle puisse se concentrer sur un travail de plus grande valeur.

Alors que de nombreuses grandes entreprises proposent la RPA dans le cadre de leur portefeuille global - notamment SAP, ServiceNow et IBM - les fournisseurs suivants se spécialisent dans la création d'une automatisation intelligente pour augmenter la productivité.

Voir aussi : Top Startups de robotique

Généralement reconnu comme le leader du marché RPA, UiPath propose une large gamme d'outils d'automatisation commerciale, notamment l'intégration d'API, le traitement de texte intelligent et le développement d'applications à faible code. La plate-forme Marketplace de l'entreprise propose un menu complet d'automatisations prédéfinies, allant de "l'extraction des données d'un document" à "OpenAI" en passant par "Microsoft Office 365".

Acteur de l'important écosystème cloud natif, l'outil AARI d'Automation Anywhere agit pour démocratiser l'automatisation en permettant aux employés non techniques de créer des automatisations de flux de travail. En 2021, la société a acquis le fournisseur d'intelligence de processus FortressIQ pour étendre ses outils, ce qui devrait profiter à Automation Anywhere à mesure que le marché de la RPA évolue vers une automatisation toujours plus sophistiquée.Vidéo eWeek : Mihir Shukla, PDG d'Automation Anywhere, sur l'automatisation intelligente

Acquis par le fournisseur de logiciels de services financiers SS&C en 2022, Blue Prism semble avoir élargi sa stratégie de RPA à l'automatisation globale de l'entreprise. Cela correspond tout à fait à l'évolution de l'industrie vers une automatisation plus globale ; à mesure que l'IA devient plus intelligente, les systèmes RPA accomplissent bien plus. L'offre Blue Prism comprend des outils qui effectuent la prise de décision ML et l'orchestration des processus.

EdgeVerve propose à ses entreprises clientes un menu croissant d'automatisations préfabriquées pour accélérer le flux de travail dans les domaines d'activité les plus importants et les plus couramment nécessaires. Les produits incluent Finacle Treasury, pour la banque ; et TradeEdge, pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Comme le reste du secteur RPA, EdgeVerve fait évoluer ses capacités d'automatisation pour soutenir la transformation numérique - en substance, nous nous dirigeons vers un monde où le bureau s'autogère. Infosys a acquis EdgeVerve en 2014.

Les plates-formes logicielles RPA créent des "travailleurs numériques", autrement connus sous le nom de robots logiciels alimentés par l'IA. WorkFusion s'appuie sur cela avec une plate-forme qui comprend six personnages de personnel numérique. Chaque catégorie de travailleur virtuel est adaptée au scénario d'automatisation le plus courant et/ou le plus important. WorkFusion a une forte présence dans le secteur financier.

Concurrent sérieux sur le marché des centres d'appels, les solutions RPA de NICE sont conçues pour un éventail de fonctions d'assistance en contact direct avec les clients. De manière significative, son ensemble d'outils comprend l'analyse de la parole et des sentiments, qui est si essentielle pour l'environnement de vente au détail car elle peut (en quelque sorte) comprendre les émotions des appelants. Cela aide un agent à réagir en conséquence - ce type d'analyse des sentiments est un domaine particulièrement en vogue sur le marché de l'IA. Également utile, l'outil NEVA Discover de l'entreprise vise à calculer le retour sur investissement des automatisations potentielles.

Alors que les entreprises cherchent à se développer vers un environnement plus entièrement automatisé, l'architecture RPA de Pegasytems a suivi le rythme, adoptant une stratégie qui utilise des données en temps réel pour guider les interactions client automatisées. L'entreprise vante sa capacité à lire les intentions des clients (des achats potentiels aux annulations imminentes) avant que le client n'agisse. Dans l'ensemble, la stratégie de l'entreprise est orientée vers une plus grande évolutivité pour prendre en charge une automatisation de plus en plus englobante.

Voir aussi : Fournisseurs d'automatisation des processus robotiques

Et : les meilleures plates-formes d'apprentissage automatique

Nous ne voulons pas simplement cliquer sur notre logiciel, nous voulons lui parler - nous voulons des moyens beaucoup plus simples et plus naturels de contrôler le logiciel. Un logiciel équipé de capacités d'IA conversationnelles permet justement cela ; il comprend et imite la parole humaine.

L'IA conversationnelle est alimentée par le traitement du langage naturel, un sous-secteur de l'IA axé sur la traduction des idiosyncrasies de la parole humaine en commandes informatiques. Cela présente de nombreux avantages, mais en voici un important : l'IA conversationnelle permet au personnel non technique d'utiliser l'IA. Pas besoin de programmeurs ou d'experts, tout le monde est invité.

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Considéré comme un acteur majeur de l'IA conversationnelle, l'ensemble d'outils sans code de Kore.ai permet au personnel non technique de créer des assistants virtuels polyvalents et robustes. Cette philosophie "construisez-le vous-même" est un thème dominant dans le secteur des chatbots IA. La société est également connue pour ses solutions étendues de PNL.

Les principales offres des fournisseurs d'IA conversationnelle sont des outils permettant d'améliorer les performances des agents des centres d'appels (ou d'autres représentants des clients basés sur la voix). Pour servir ce marché, Cognigy.ai propose Cognigy Agent Assist. La société propose également des outils d'analyse et une plate-forme à faible code pour permettre aux utilisateurs de créer de nouveaux assistants bot selon les besoins de leur situation.

Les agents intelligents d'Amelia tirent parti des capacités avancées de compréhension du langage naturel (NLU) - essentiellement la pointe de la technologie de chatbot IA. La technologie NLU permet à un agent virtuel d'utiliser l'analyse des sentiments, ce qui aide les commerciaux à surveiller les émotions des appelants. C'est la principale frontière du marché de l'IA conversationnelle.

OneReach.ai est un exemple d'une tendance dominante sur le marché de l'IA conversationnelle, alors que l'entreprise fait évoluer ses offres d'un centre d'appel étroit vers un "membre du personnel virtuel basé sur l'IA" à l'échelle de l'entreprise. Le résultat de cette tendance est que le secteur de l'IA conversationnelle fusionne avec le secteur de la RPA (voir ci-dessus), car les entreprises d'IA conversationnelle produisent des membres d'équipe numérique à part entière.

Avec une expérience dans l'IA conversationnelle axée sur les soins de santé, Avaamo étend sa portée à divers secteurs industriels. Pour l'avenir, ce fournisseur SaaS a mis en place une liste d'attente pour un accès anticipé à son outil d'IA générative AvaamoGPT, qui se présente comme "un assistant de nouvelle génération pour votre entreprise".

Avec une interface utilisateur intuitive, l'offre de produits de Yellow.ai comprend des modèles préfabriqués pour déployer des agents d'IA conversationnelle - ce type de facilité d'utilisation est une priorité absolue sur le marché de l'IA conversationnelle. Pour aider à intégrer des fonctionnalités tierces, Yellow.ai a créé un marché où les clients peuvent sélectionner des outils tiers pour des tâches spécifiques.

Boost.ai propose un menu complet d'outils avancés d'orchestration de chatbot pour accélérer le déploiement. Pour aider les représentants des centres d'appels à améliorer leurs performances avec les appels des clients, Boost.ai fournit aux agents un vaste référentiel de données d'assistance. La société affirme que sa technologie Hybrid NLU (Natural Language Understanding) améliore la qualité de ses agents virtuels.

Voir aussi : Exemples d'IA générative

Et : les meilleures entreprises de traitement du langage naturel

Les entreprises de soins de santé basées sur l'IA sont motivées par deux avantages cruciaux fournis par l'IA et l'IA générative. Premièrement, l'intelligence artificielle étend considérablement les capacités des professionnels de la santé - et de meilleurs outils sont littéralement une question de vie ou de mort. De plus, l'IA est apte à rationaliser la bureaucratie, qui sévit dans le secteur de la santé, économisant ainsi du temps et de l'argent. Cherchez à ce que les soins de santé soient un moteur non flashy mais très puissant des progrès de l'IA.

Soutenu par l'IA, CloudMedX récolte des données et crée des portraits de patients, dans le but d'améliorer ses analyses prédictives de base pour créer de meilleurs résultats de soins de santé. Parmi les critères de risque qu'il recherche : le traitement des données basé sur l'IA de l'entreprise vise à évaluer dans quelle mesure les patients auront un plus grand risque de problèmes médicaux en fonction d'une procédure donnée.

Un fait fascinant à propos de Nvidia : si vous creusez profondément dans le paysage de l'IA, vous verrez Nvidia encore et encore. Un bon exemple est Medtronic, qui est un fabricant de dispositifs médicaux bien connu dont la solution Genius AI améliore la détection des polypes lors des coloscopies. La société s'est associée à Nvidia pour utiliser l'IA afin de créer une gamme d'outils de nouvelle génération pour le diagnostic et le traitement.

La plateforme Enlitic Curie de la société utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion des données au service de meilleurs soins de santé. L'objectif est de rendre les données plus précises, utiles et uniformes pour permettre aux médecins et autres professionnels de la santé de prendre de meilleures décisions en matière de soins aux patients.

Cette startup biotechnologique – issue de l'Université de Stanford en 2017 – exploite l'IA pour examiner et classer les cellules. En identifiant les cellules viables sur la base de la morphologie (l'étude des formes et de la disposition des pièces), la technologie Deepcell peut effectuer des tests de diagnostic avec plus de précision.

Pour améliorer l'imagerie médicale, Arterys accède à des processeurs GPU basés sur le cloud, qu'elle utilise pour prendre en charge une application d'apprentissage en profondeur qui examine et évalue les ventricules cardiaques. Cette mesure automatisée des ventricules basée sur l'IA permet aux professionnels de la santé de prendre des décisions beaucoup plus éclairées.

De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour fournir une assistance aux centres d'appels ; Le créneau de Corti est le secteur de la santé. Pour fournir un assistant virtuel vocal adapté au secteur de la santé, la solution de l'entreprise a été formée avec d'innombrables heures de conversations avec les travailleurs de la santé. Entre autres tâches, la solution peut prendre en charge l'AQ sur les appels aux centres de télémédecine.

Fournisseur d'imagerie médicale, Butterfly Network utilise l'IA de multiples façons. En 2022, Butterfly Network a lancé un logiciel d'IA approuvé par la FDA pour prendre en charge l'utilisation de la technologie des ultrasons.

En 2023, la société a reçu l'approbation de la FDA pour son outil pulmonaire activé par l'IA, qui utilise une technologie d'apprentissage en profondeur pour évaluer plus rapidement et plus complètement la santé pulmonaire.

Owkin utilise l'IA pour piloter l'analyse prédictive dans le développement de meilleures solutions médicamenteuses pour une variété de maladies. Peut-être le plus remarquable : la plateforme de l'entreprise facilite la collaboration entre les scientifiques des données et les chercheurs universitaires. Pour soutenir ce développement, Owkin a reçu un investissement majeur de la multinationale pharmaceutique française Sanofi.

Scission du conglomérat GE en janvier 2023, GEHealthcare construit une plate-forme appelée Edison AI Orchestrator. Edison est conçu pour intégrer pleinement les applications cliniques basées sur l'IA dans la radiologie - pour les appareils GE et non GE - afin d'améliorer la qualité de la prise de décision médicale. De plus, la société a embauché un ancien responsable de l'apprentissage automatique d'Amazon pour l'aider dans son expansion des soins de santé IA.

Fabricant de logiciels de guidage par ultrasons basés sur l'IA, le logiciel de Caption Health rend les examens échographiques plus efficaces. Cette petite entreprise est en train d'obtenir beaucoup plus de ressources pour sa croissance : en février 2023, la nouvelle société GEHealthcare (voir ci-dessus) a annoncé qu'elle rachetait Caption Health.

Grand fabricant de dispositifs médicaux bien établi, Stryker a acquis en 2021 la société d'IA Gauss Surgical et s'emploie de manière agressive à déployer l'IA plus largement dans ses offres de produits. Parmi ses produits notables : le robot Stryker Mako basé sur l'IA, qui peut assister de nombreuses procédures médicales.

Au service de l'objectif ambitieux de Cleerly - "créer un monde sans crises cardiaques" - la plateforme d'intelligence artificielle de la société effectue des angiographies non invasives pour évaluer les niveaux de plaque, qui déterminent le risque de maladie cardiaque d'un patient. Les algorithmes de Cleerly exploitent une vaste base de données remplie d'images de laboratoire pour comparer un patient avec des enregistrements historiques.

La plate-forme de science des données de ClosedLoop.ai s'appuie sur l'IA pour gérer et surveiller le paysage des soins de santé, en travaillant à l'amélioration de la documentation clinique pour réduire l'utilisation hors réseau et en prédisant les schémas d'admission et de réadmission. De manière impressionnante, la société a remporté le CMS Artificial Intelligence Health Outcomes Challenge en 2021.

Le logiciel de machine learning d'Oncora Medical accompagne les professionnels de santé dans de nombreuses tâches administratives, à la manière d'un assistant numérique. Il rationalise le temps des médecins en aidant à la documentation ; il stocke également toutes les notes et rapports ; demande des notes pertinentes supplémentaires aux prestataires de soins de santé ; et crée les formulaires nécessaires à des fins cliniques et de facturation.

Le processus de développement de médicaments a toujours été lent et fastidieux, nécessitant souvent des années pour faire correspondre les composés afin de développer de nouveaux médicaments. Atomwise vise à accélérer cela - de manière exponentielle - en utilisant un moteur de découverte basé sur l'apprentissage en profondeur pour parcourir sa vaste base de données (la société revendique 3 000 milliards de composés) afin de trouver des correspondances productives.

Voir aussi : L'IA générative dans les soins de santé

Et : les meilleures startups de l'IA

Il est clair que les entreprises de services financiers adoptent activement l'intelligence artificielle. Bank of America, dans une note haletante adressée à la communauté des investisseurs, a déclaré que "l'IA est la nouvelle électricité". Wells Fargo développe un nouveau chatbot AI appelé Fargo (alimenté par Google AI). JP Morgan possède sa propre division de recherche sur l'intelligence artificielle. Visa - comme toutes les grandes sociétés financières - utilise largement l'IA pour lutter contre la fraude. Et de plus en plus d'entreprises fintech sur lesquelles tout le monde peut compter sautent dans le train de l'IA.

Pour plus d'informations:Cloud et IA combinés : révolutionner la technologie

Capitol One est un excellent exemple de la façon dont les institutions financières trouvent de multiples façons de tirer parti de l'intelligence artificielle. Les nombreuses initiatives d'IA de la société financière incluent l'IA explicable (rend le processus d'approbation de prêt transparent), la détection des anomalies (aide à lutter contre la fraude) et la PNL (améliore les assistants virtuels pour le service client).

Une division de Mastercard, Brighterion répond aux besoins d'IA de Mastercard et fournit également des services d'IA à d'autres entreprises. AI Express de Brighterion propose des solutions d'IA personnalisées adaptées aux besoins des sociétés de services financiers. Brighterion vante son "IA personnalisée qui est prête pour la production en 6 à 8 semaines".

Se présentant comme "le tournoi de science des données le plus difficile au monde", la plate-forme open source compatible avec l'IA de Numerai offre aux scientifiques des données un moyen de prédire les tendances du marché boursier - et de réaliser des bénéfices s'ils ont raison. Le modèle commercial implique l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour prévoir les mégatendances financières. La société est soutenue par Union Square Ventures, qui a cofondé Coinbase.

Un exemple de la façon dont l'IA peut être exploitée pour prendre en charge pratiquement n'importe quelle transaction financière, Skyline AI utilise sa solution d'IA propriétaire pour évaluer plus efficacement l'immobilier commercial et profiter de cette vision plus rapide. Les concurrents du secteur de l'immobilier axé sur l'IA incluent GeoPhy et Cheere, qui ont remporté le prix d'excellence en IA du Business Intelligence Group.

Le besoin d'automatisation basée sur l'IA est énorme dans le secteur financier, car les entreprises de services financiers ont toujours des océans de métriques et de points de données à digérer en permanence. Ocrolus permet aux banques et autres prêteurs de lutter contre la fraude en automatisant l'analyse des documents financiers. De manière significative, la solution human-in-the-loop d'Ocrolus maintient l'expérience humaine comme un facteur essentiel dans l'authentification des documents.

Alphabet, la société mère de Google, a investi 100 millions de dollars dans AlphaSense, valorisant la société, fondée en 2011, à 1,8 milliard de dollars. AlphaSense est en concurrence sur le marché lucratif des données d'entreprise contre de grands acteurs comme Bloomberg. Parmi les initiatives alimentées par l'IA d'AlphaSense, la société développe une solution qui peut résumer les rapports financiers pour révéler plus rapidement les principales tendances des données.

Zest utilise l'IA pour passer au crible des trésors de données relatives aux emprunteurs ayant des antécédents de crédit limités, aidant les prêteurs à prendre des décisions avec ces données limitées. En particulier, cela aide le marché des prêts automobiles, où la société affirme qu'elle réduit les pertes des souscripteurs d'environ 25% en quantifiant mieux la solvabilité.

L'entreprise utilise l'IA pour créer un "score" - de 0 à 1 000 - pour lutter contre la fraude dans le secteur financier. Alors que la tendance au déploiement de l'IA pour lutter contre les malversations financières balaie l'industrie, Signifyd prétend se distinguer en augmentant les approbations de transactions et en réduisant considérablement les faux déclins.

Acteur de premier plan dans le secteur des logiciels d'automatisation des comptes clients, la solution High Radius utilise l'apprentissage automatique pour faciliter les tâches à forte intensité de main-d'œuvre telles que la correspondance des paiements avec la facturation et l'attribution de limites de crédit. La société est partenaire de Citibank, Bank of America et SAP.

Sur un sujet connexe :Le marché de l'IA : un aperçu

Et : les meilleurs logiciels d'IA

L'une des grandes promesses de l'IA dans l'éducation est qu'elle fournira un tutorat et un coaching individuels, ce qui améliorera considérablement les performances des élèves. Si cela arrivait à maturité, les "enseignants" de l'IA dispenseraient des cours à un coût bien inférieur à celui des tuteurs humains. Une autre utilisation de l'IA : elle peut aider les enseignants en les aidant à élaborer rapidement des plans de cours et d'autres ressources pédagogiques. Dans tous les cas, apprendre à utiliser l'IA deviendra une compétence essentielle pour les étudiants car elle s'intégrera à tous les éléments du travail et de la culture.

Pour plus d'informations : Meilleures plateformes d'apprentissage automatique

Se concentrant sur le marché K-12, MATHia de Carnegie avec LiveLab est bien reconnu comme une application d'apprentissage avancée de l'IA. L'application utilise un système d'apprentissage cognitif alimenté par l'IA pour soutenir l'enseignement des mathématiques, offrant aux étudiants des interactions individuelles qui leur permettent de travailler au rythme qui leur convient le mieux.

Cette plate-forme éducative basée au Royaume-Uni utilise les neurosciences pour permettre un apprentissage amélioré dans divers sujets de base du secondaire et du collège. Century Tech utilise des algorithmes comme ceux de Netflix et d'Amazon pour faire correspondre l'expérience précédente des étudiants avec ce sur quoi ils devraient se concentrer ensuite pour des progrès éducatifs optimaux. De plus, la plate-forme décharge certaines tâches d'enseignement répétitives afin que les enseignants puissent passer plus de temps à se concentrer sur les étudiants.

La technologie d'IA "adaptative" de l'entreprise est référencée dans son nom. Fondée par deux anciens élèves de Stanford, la plate-forme d'apprentissage adaptatif de Kidaptive repose sur la technologie de nouvelle génération : elle utilise un déploiement cloud multi-tenant et est prise en charge par Hadoop. Les solutions incluent Learner Mosaic et Leo's Pad pour soutenir ce qu'il appelle "le développement ludique et global de l'enfant".

Lauréate du prix des meilleures inventions du Time Magazine en 2021, Amira utilise un environnement d'apprentissage ludique - alimenté par l'IA - pour améliorer les compétences en lecture. Les enfants lisent à haute voix pendant qu'Amira fournit une assistance en temps réel ; la solution dispose de plusieurs techniques de tutorat pour coacher les jeunes lecteurs, y compris en offrant des encouragements.

Bien connu pour enseigner l'acquisition de langues étrangères (ils revendiquent 50 millions d'utilisateurs mensuels), Duolingo utilise le GPT-4 d'OpenAI pour créer des conversations fluides avec des apprenants de langues, recréant l'expérience de discuter avec un locuteur natif. Voici une référence impressionnante pour l'entreprise : le site Web OpenAI héberge une page détaillant une étude de cas Duolingo.

La plateforme VLA (assistant d'apprentissage virtuel) de Cognii communique avec les étudiants en temps réel, leur offrant un coaching individuel. L'objectif est de transcender les limites d'un format de question à choix multiples et d'offrir une conversation de grande envergure. Les outils de PNL de l'entreprise répondent au propre style linguistique des étudiants.

En se concentrant sur les cours abrégés dans le secteur STEM, le tuteur StepWise AI de Querium fournit aux étudiants un retour d'information constant lorsqu'ils travaillent sur des projets stimulants. Il détecte les problèmes et fournit une assistance personnalisée. L'entreprise promeut son "IA basée sur la sagesse des maîtres enseignants".

Basé en Chine, Squirrel utilise l'intelligence artificielle pour favoriser l'apprentissage adaptatif des étudiants à faible coût. Son objectif est le tutorat personnalisé pour le secteur K-12. Les ingénieurs de l'entreprise s'efforcent de décomposer les sujets en parties les plus petites possibles, permettant à la plate-forme d'IA de comprendre exactement où chaque élève a besoin d'aide.

Voir aussi : Cours d'IA : Apprenez l'IA avec ces 10 cours

Le défi de créer une liste des entreprises de cybersécurité d'IA d'aujourd'hui est que chaque grande entreprise de cybersécurité prétend désormais utiliser l'IA. Ainsi, une liste des "meilleures entreprises de cybersécurité IA" est essentiellement la même que celle des "meilleures entreprises de cybersécurité".

Le problème est que j'ai entendu de gros doutes de la part d'experts de l'industrie sur l'efficacité de la cybersécurité de l'IA ; ces critiques disent que les fournisseurs font beaucoup de bruit à propos de l'IA, mais en fait, la technologie est immature.

Cette question est sujette à débat, mais une chose est certainement vraie : pour les clients de ces sociétés de sécurité, c'est très difficile – impossible ? – pour regarder sous le capot et comprendre pleinement la profondeur et la qualité de l'IA d'un fournisseur.

L'IA d'un fournisseur donné sera-t-elle vraiment capable de conduire suffisamment d'analyses prédictives pour bloquer un virus avant qu'il ne pénètre dans l'infrastructure ? Peut-être ou peut-être pas, mais ces doutes n'empêchent pas les fournisseurs de vanter leur IA - fortement.

Voir aussi : IA générative et cybersécurité : avantages et défis

CrowdStrike propose XDR (détection et réponse étendues), un thème croissant de la cybersécurité qui fait un usage intensif de l'intelligence artificielle et de l'automatisation pour patrouiller l'infrastructure, alertant les administrateurs des menaces. CrowdStrike promeut la capacité de son système XDR géré à utiliser l'IA pour combler le déficit de compétences en matière de cybersécurité en effectuant le travail des professionnels de la sécurité manquants.Vidéo eWeek : Amol Kulkarni de CrowdStrike sur les tendances en matière de cybersécurité

Zscaler utilise une puissante technologie émergente en matière de cybersécurité appelée architecture zéro confiance, dans laquelle l'autorisation de se déplacer dans le système d'une entreprise est sévèrement limitée et compartimentée, ce qui réduit considérablement l'accès d'un pirate informatique. Les modèles d'intelligence artificielle de l'entreprise sont formés sur une énorme quantité de données pour lui permettre de surveiller et de protéger en permanence cette architecture de confiance zéro.

La protection des e-mails est un peu un jeu d'esprit : les pirates peuvent envoyer des appels de phishing trompeurs directement à chaque membre du personnel de l'entreprise, il est donc probable que quelqu'un soit déclenché. Pour lutter contre cela, Abnormal utilise l'IA pour apprendre le comportement typique de chaque employé - impossible sans l'IA - pour aider à bloquer l'entrée malveillante dans le périmètre. De manière impressionnante, le leader de la sécurité Crowdstrike a investi et s'est associé à Abnormal.

La plate-forme Cognito de Vectra utilise l'intelligence artificielle pour alimenter une offensive de sécurité à plusieurs volets. Cela inclut Cognito Stream, qui envoie des métadonnées améliorées aux référentiels de données et à la protection du périmètre SIEM ; et Cognito Protect, qui agit pour révéler rapidement les cyberattaques.

La boucle Cyber ​​AI de Darktrace utilise une architecture en boucle continue pour créer un flux constant de prévention, de détection, de réponse et de guérison ; l'idée est que la fondation AI apprendra à chaque itération, offrant une cyberprotection de plus en plus puissante au fil du temps. L'entreprise met l'accent sur les capacités d'auto-apprentissage de l'IA, pour "apprendre chaque micro-interaction" dans un environnement d'entreprise.

Clairement un leader de la cybersécurité basée sur l'IA bien avant le cycle de battage actuel de l'IA, la société basée au Royaume-Uni a lancé Sophos Artificial Intelligence en 2017. Cette initiative se concentre sur le développement d'avancées prospectives dans l'apprentissage automatique et les données pour l'interaction homme-IA. et d'autres utilisations de sécurité. L'ensemble d'outils approfondi de Sophos va de la détection des endpoints au chiffrement en passant par la gestion unifiée des menaces.Vidéo eWeek : Sophos CTO Joe Levy sur l'IA dans la cybersécurité

Au centre de la cyberprotection d'entreprise d'aujourd'hui se trouve le SOC (Security Operations Center). Le SOC automatisé de Fortinet utilise l'IA pour débusquer les activités malveillantes conçues pour se faufiler autour d'un périmètre d'entreprise hérité. La stratégie consiste à interagir étroitement avec les outils de sécurité dans l'ensemble du système, du cloud aux terminaux.

Bénéficiant d'une solide réputation en tant qu'entreprise de cybersécurité dotée d'une stratégie avancée, la solution Prisma SASE (Secure Access Service Edge) alimentée par l'IA de Palo Alto Networks est intégrée à son outil Autonomous Digital Experience Management (ADEM). Le résultat net est que l'IA aide les administrateurs de la sécurité humaine à observer l'ensemble de leur infrastructure, ce qui est crucial pour la sécurité de l'entreprise.

Check Point Quantum Titan de la société propose trois lames logicielles (les lames sont des éléments de base de la sécurité) qui déploient un apprentissage en profondeur et une intelligence artificielle pour prendre en charge la détection des menaces contre les exploits de phishing et DNS. La société se concentre également sur l'IoT, avec des outils qui appliquent des profils de confiance zéro pour protéger les appareils IoT dans des réseaux éloignés.

Une division de Blackberry, Cylance AI vante son "IA de cybersécurité de septième génération". En raison de son cycle de vie prolongé d'utilisation par les clients, la plate-forme d'IA a été formée sur des milliards d'ensembles de données sur les cybermenaces. Compte tenu de ses références mobiles, Cylance est un acteur clé de la cybersécurité pour le monde de l'IoT mobile - un secteur en pleine croissance.

Considéré comme un leader dans le secteur AIOps, BigPanda utilise l'IA pour découvrir les corrélations entre les changements de données et la topologie (la relation entre les parties d'un système). Cette technologie fonctionne pour soutenir l'observabilité; mettre l'accent sur l'observabilité est une tendance croissante dans la sécurité des infrastructures. Essentiellement, BigPanda utilise l'apprentissage automatique et l'automatisation pour étendre les capacités du personnel humain, en particulier pour éviter les interruptions de service.

Data Visor déploie l'IA pour lutter contre la fraude dans de nombreux types de transactions, des paiements numériques aux plates-formes fintech. Par exemple, il surveille les transactions en temps réel pour bloquer la fraude par carte de crédit et protège les paiements ACH et Zelle pour lutter contre les paiements non autorisés. La société a été surnommée "Cool Vendor" par Gartner en 2020.

Pour plus d'informations : IA vs ML

L'IA dans le commerce de détail se concentre généralement sur la personnalisation de l'expérience client, ainsi que sur la prise en charge de l'automatisation et de l'analyse des données pour améliorer la chaîne d'approvisionnement. Pour décrire pleinement le rôle de l'IA dans le commerce de détail, cette section répertorie à la fois les fournisseurs d'IA et les grands détaillants qui déploient l'IA. Les deux groupes jouent un rôle crucial dans la création et l'amélioration des nombreuses utilisations de l'IA dans le commerce de détail.

L'objectif de cette startup d'intelligence artificielle est de résoudre l'une des questions les plus problématiques du commerce de détail : quelle est la quantité optimale de stock à commander ? Cette question est particulièrement cruciale pour les vendeurs de denrées périssables comme les fruits et légumes. Shelf Engine fonctionne pour automatiser le processus de stockage afin que les détaillants puissent maintenir le niveau de stock optimal, afin que les clients trouvent ce dont ils ont besoin, mais les magasins ne gèrent qu'un minimum de déchets.

Combinant vision par ordinateur et intelligence artificielle, la startup Deep North permet aux détaillants de comprendre et de prédire les modèles de comportement des clients dans la vitrine physique. L'entreprise fournit des outils logiciels pour utiliser ces informations afin d'améliorer l'expérience client et ainsi augmenter les ventes. L'entreprise est un exemple de la façon dont l'IA évolue vers l'analyse de presque tous les aspects de l'action humaine.

En 2019, le géant de la restauration rapide a acquis Dynamic Yield, une plateforme de personnalisation basée sur l'IA qui a travaillé avec des centaines de marques. Dynamic Yield a permis aux drive-in de McDonald's de personnaliser rapidement les tableaux de menus en fonction de la commande d'un client et d'autres facteurs. Les dirigeants de l'entreprise ont affirmé que la technologie de personnalisation avait stimulé le chèque moyen, mais en 2022, McDonald's a vendu Dynamic Yield à Mastercard. Les observateurs de l'industrie ont estimé que la vente signifiait que les grands détaillants préféraient obtenir des services d'IA auprès d'entreprises spécialisées plutôt que de prendre en charge eux-mêmes l'IA en interne.

À l'aide de la technologie Omniverse basée sur l'IA de Nvidia, Lowe's a construit un déploiement de jumeau numérique qui permet aux vendeurs du magasin de voir et d'interagir rapidement avec les données numériques du détaillant. L'objectif est de rationaliser les opérations et d'améliorer le service client. Le système d'IA alimentera également un catalogue de produits virtuel en 3D.

Un excellent exemple de fournisseur d'IA pour le secteur de la vente au détail, les solutions de Bloomreach incluent Discovery, une solution de recherche et de marchandisage basée sur l'IA ; et Engagement, une plateforme de données sur les consommateurs. Ce type de fournisseur d'IA autonome au service d'une industrie verticale est susceptible de prospérer car de nombreuses grandes entreprises ne sont pas équipées pour développer elles-mêmes des outils d'IA.

La solution ai.RETAIL du géant du conseil Accenture permet aux détaillants d'utiliser l'IA pour transformer les données - dont les détaillants disposent de tonnes - en actions qui améliorent leurs résultats. L'initiative comprend le merchandising dynamique, la fourniture de données exploitables en temps réel aux employés des magasins et la génération d'informations prédictives pour garder une longueur d'avance sur les tendances de la vente au détail.

Clairement la vague du futur, Standard AI est une plateforme d'IA qui permet aux clients naviguant dans les magasins de sélectionner et d'acheter leurs choix sans avoir à payer un caissier. La stratégie est celle de la "vente au détail autonome", dans laquelle les points de vente sont équipés de la technologie de l'IA pour rationaliser l'expérience d'achat.

Vous attendiez donc les premières lunettes compatibles ChatGPT ? N'attendez plus : Innovative Eyeware, un détaillant de lunettes "intelligentes" sous les marques Edddie Baur et Nautica, a dévoilé une application pour smartphone appelée Lucyd qui vous permet de parler à vos lunettes et d'entendre les réponses via de minuscules haut-parleurs. Le secteur des "wearables" a désormais une niche appelée "hearables".

Un compagnon alimenté par l'IA pour votre chien, cette boîte (à peu près de la taille d'un chien moyen) utilise la vision et l'apprentissage automatiques pour interagir avec votre animal en temps réel. L'appareil peut même distribuer des friandises, ce qui devrait aider à atteindre les objectifs d'entraînement comportemental du chien du Companion. La société prévoit également un compagnon IA pour les chats ; étant donné l'insouciance féline, les modules de formation pourraient ne pas être aussi bien accueillis.

Voir aussi : ChatGPT : Comprendre le ChatBot ChatGPT

Ces organisations industrielles du secteur de l'IA jouent un certain nombre de rôles cruciaux. Avant tout, ils plaident pour une régulation de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un objectif extrêmement important, étant donné que la croissance exponentielle de l'IA affectera les entreprises et la culture. Dans quelle mesure pouvons-nous, en tant que société, imposer des lignes directrices à la croissance de l'IA, qui a jusqu'à présent été motivée par le pur profit ? Ces groupes font également pression pour une plus grande diversité dans l'IA, ce qui est essentiel car nous avons vu que les systèmes d'IA incarnent un biais hérité ; cela doit être corrigé pour créer des systèmes plus inclusifs. De plus, ces organisations d'IA soutiennent le développement inter-fournisseurs de l'IA pour promouvoir l'avancement global de la technologie.

Fondé en 1979, l'AAAI est un groupe scientifique international axé sur la promotion d'utilisations responsables de l'IA, l'amélioration de l'éducation à l'IA et l'offre de conseils sur l'avenir de l'IA. Il décerne un certain nombre de prix, dont le AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity, qui fournit 1 million de dollars pour promouvoir les efforts de l'IA pour protéger et améliorer la vie humaine.

La devise de cette organisation à but non lucratif est "Tirer parti de l'IA, de l'éducation et des solutions axées sur la communauté pour favoriser la diversité et l'inclusion". AI4Diversity a été fondée par Steve Nouri, un influenceur des médias sociaux et évangéliste de l'IA chez Wand. Étant donné qu'il a été constaté que les plateformes d'IA perpétuent le parti pris de leurs créateurs, cet accent mis sur la diversité et l'inclusion est essentiel.

Soutenue par un groupe de grands fournisseurs d'entreprise, dont Hewlett-Packard Enterprise, et parrainée par Nvidia, l'AI Infrastructure Alliance "vise à favoriser la collaboration et l'interopérabilité entre les principaux outils MLOps pour permettre à un CS [pile canonique] de se former plus rapidement et efficacement." L'organisation prend en charge les logiciels open source et open core afin que les utilisateurs ne soient pas enfermés dans des solutions propriétaires étroites.

Fondée par un consortium de géants de la technologie - Google, Meta, Amazon, IBM, Microsoft - la mission de l'association à but non lucratif est de rechercher les meilleures pratiques pour les systèmes d'IA. Cela fonctionne pour "réunir diverses voix de toute la communauté de l'IA". Le partenariat sur l'IA comprend plus de 100 partenaires universitaires et commerciaux.

Fondé en 2017, ce groupe de recherche et de défense des technologies se consacre à accroître la présence de professionnels de la technologie noire dans l'intelligence artificielle. Black in AI note que "la représentation compte" et que les algorithmes d'IA sont formés sur des données qui reflètent un héritage de discrimination, de sorte que la promotion des voix noires dans le développement de l'IA est essentielle à la croissance de la technologie.

Initialement connu sous le nom de Singularity Institute for Artificial Intelligence, le MIRI soutient la recherche pour "s'assurer que l'intelligence artificielle plus intelligente que l'humain a un impact positif". Parmi les récents articles de mise en garde que MIRI a publiés : Mettre en pause les développements de l'IA ne suffit pas. Nous devons tout fermer.

AI Now crée des recherches sur les politiques pour faire face à la concentration du pouvoir dans le monde de la technologie. Leur rapport de 2023, Confronting Tech Power, note qu'"il n'y a pas d'IA avec les grandes technologies" et qu'"une poignée d'acteurs privés ont accumulé un pouvoir et des ressources qui rivalisent avec les États-nations tout en développant et en évangélisant l'intelligence artificielle en tant qu'infrastructure sociale essentielle".

Financé par le gouvernement britannique, l'Alan Turning Institute produit des recherches qui abordent des problèmes cruciaux de l'intelligence artificielle, de la société et de l'économie, et collabore avec des entreprises et des groupes publics pour utiliser la recherche pour faire face à des préoccupations urgentes. Le fait que ce groupe soit financé par le gouvernement soulève une question majeure : est-ce que davantage de gouvernements dans le monde se mobiliseront pour financer des groupes qui incitent le secteur de l'IA à travailler pour le bien social ?

Alors que l'IA n'est que l'un des nombreux centres d'intérêt de cette célèbre organisation à but non lucratif, la Fondation Rockefeller est très active dans le secteur de l'IA ; l'un des principaux objectifs est la gouvernance responsable de l'IA. Ils ont publié un rapport intitulé AI+1 : Façonner notre avenir intégré, qui est basé sur les conclusions d'un groupe diversifié d'experts qui cherchent à déployer l'apprentissage automatique pour un impact social positif. De plus, la fondation accorde des subventions, notamment un don de 500,00 $ à Black in AI.Vidéo eWeek : Zia Khan de la Fondation Rockefeller sur l'IA et l'éthique

Pour plus d'informations, voir également : Histoire de l'IA

Cette liste d'entreprises d'IA est, certes, un portrait partiel. En vérité, c'est un instantané flou de quelque chose qui passe trop vite pour être complètement capturé. Le paysage de l'IA générative change quotidiennement, parfois toutes les heures semble-t-il. Chaque matin, nous sommes accueillis par une multitude de gros titres annonçant de nouveaux investissements, de nouvelles solutions, des innovations surprenantes qui progressent à un rythme effréné.

Les progrès de l'intelligence artificielle ne seront pas linéaires ; la nature de la technologie de l'IA est intrinsèquement exponentielle. Les algorithmes hyper-sophistiqués d'aujourd'hui, dévorant toujours plus de données, apprennent plus vite au fur et à mesure qu'ils apprennent. C'est ce rythme exponentiel de croissance de l'intelligence artificielle qui rend l'impact de la technologie si impossible à prévoir - ce qui, encore une fois, signifie que cette liste des principales sociétés d'IA changera rapidement et sans préavis.

Au fur et à mesure que les investissements affluent, les technologies sous-jacentes qui alimentent l'intelligence artificielle voient chacune leur propre explosion d'innovation. Apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, réseaux de neurones, IA générative - des légions de chercheurs et de développeurs créent une profusion sauvage de cas d'utilisation de l'IA générative. Cela se produit dans des installations à travers le monde, dans les universités et les entreprises, à la fois par des gens bons et décidément pas bons. La course est lancée.

Au cours des dernières décennies de l'industrie technologique, les leaders du marché en place observaient un challenger innovant, sentaient la menace, puis les acquéraient et commençaient à vendre les outils avancés comme les leurs. Dans le secteur de l'IA, ce que nous avons de plus proche des titulaires, ce sont les leaders du cloud : AWS, Microsoft et Google. Ils ont certainement investi dans des innovateurs passionnants : Google a acheté DeepMind et Microsoft a adopté OpenAI.

Mais le défi auquel sont confrontés ces géants est que le monde à l'extérieur des murs du château évolue beaucoup trop vite pour être contrôlé. Oh, ils peuvent distribuer des cuillerées d'argent fantastiques partout, mais même le géant du cloud le plus riche ne peut pas se permettre d'attraper tous les challengers innovants de l'IA. De l'IA dans les soins de santé à l'IA dans l'éducation, et toutes ces entreprises de niche qui poursuivent tous ces cas d'utilisation de l'IA en expansion : aucun titulaire ne peut tout dominer.

En somme, le cycle de vie de ces entreprises d'IA n'est pas tant une transformation numérique qu'une révolution numérique. Veuillez vérifier à nouveau pour voir la prochaine version de cette liste - c'est vraiment un document évolutif.

Taille du marché de l'intelligence artificielle dans le monde, prévision jusqu'en 2030. Source : Statistica.